Способен ли компьютер думать? Этот вопрос волнует как профессионалов IT-индустрии, так и обычных пользователей. В течение десятков лет он остается без ответа, но попытки найти его решение продолжаются.

Спор «железа» и софта

XXI век — время радикальных перемен в проектировании вычислительных систем. Ранее считалось, что «железо» с трудом поддается модификациям (в связи с чем его и назвали hardware), а программы (software) — легко. Сегодня же все наоборот: программные системы превратились в громоздкие монолитные комплексы, а перепрограммировать «железо» стало проще и дешевле.

Яркий пример этому — системы на кристалле с реконфигурируемой логикой. Здесь границы между аппаратным и программным обеспечением начинают размываться: «тяжелые» коды переносятся в аппаратную часть, причем, как в статическом режиме (off-line mapping), так и в динамическом (on-line mapping). Примечателен амбициозный проект SyNAPSE корпорации IBM — в нем поставлена задача разработки компьютерного чипа с когнитивными возможностями.

Недавно IBM продемонстрировала прототип такого чипа. Он способен имитировать определенные процессы человеческого мозга. Конечной целью проекта является создание новой компьютерной архитектуры, сфокусированной на решении интеллектуальных задач.

Однако и в рамках существующей архитектуры эти вопросы также решению благодаря развитию программных средств. В первую очередь, здесь следует упомянуть экспертные системы 80-х. Они не совершили ожидаемой от них революции в создании «думающих машин», но дали понимание, что основа компьютерного «ума» — модели, с той или иной степенью детальности описывающие происходящие процессы.

Следующее знаковое событие связано с переносом интеллектуальных систем в облако. IBM Watson — это решение, которое впервые продемонстрировало, каким образом передовые телекоммуникационные технологии способны вдохнуть новую жизнь в классические экспертные системы.

Впрочем, само по себе облако не решает всех задач, связанных с появлением «ума» у хранящихся в нем программных алгоритмов: они по-прежнему не «знают», какими сущностями оперируют. Ключевой вопрос в том, какие именно приложения собраны в облаке и как они могут обеспечивать единое пространство «умной» обработки данных. Иными словами, долгая история традиционного персонального компьютера завершилась, и началась новая эра интеллектуальной информатизации.

Подход IBM к созданию «умной» компьютерной среды

«Умная» вычислительная среда держится на трех китах: платформа, аналитическое хранилище данных, модели.

С точки зрения компьютерного интеллекта, «сердцем» всей конструкции является аналитическое хранилище данных IBM Platform Analytics. Оно служит готовой средой для выполнения задач высокопроизводительной аналитики, где уже решены такие существенные вопросы, как масштабирование хранилища, сбор и систематизация информации, а также заложены механизмы обработки данных.

IBM Cloud Object Storage — облачный вариант хранилища, который обеспечивает высокие потребности в масштабируемости объемов данных и соответствующей устойчивости аналитической обработки.

«Головная боль» любого современного хранилища данных — хранение и корректная обработка, как структурированной, так и неструктурированной информации. Эти заботы берет на себя само платформенное решение.

Например, IBM Analytics Hybrid Data Management — специализированный сервис для создания гибридного аналитического хранилища данных. Он обеспечивает сбор и автоматическое структурирование информации из различных источников, включая онлайновые базы данных, базы неструктурированных данных, облачные сервисы и файлы на компьютерах пользователей.

При необходимости в хранилище будут поступать данные с мобильных девайсов или устройств интернета вещей (IoT). При этом, помимо различных форм отчетности, обеспечивается режим подготовки данных в хранилище к последующей обработке с помощью встроенных систем машинного обучения.

Важный элемент данной конструкции — открытый код. Это означает, что любой пользователь системы может создать и интегрировать в систему хранилища собственные программные расширения. А с помощью средств Watson Studio можно проектировать сложные нейронные сети, а затем осуществлять обучение моделей.

Гораздо больше, чем матстатистика

В прошлом веке под аналитической обработкой данных подразумевалось применение методов математической статистики. Это направление, представленное, в первую очередь, лидирующим ПО мирового уровня IBM SPSS Statistic, сегодня обладает значительно расширенным функционалом:

• аналитика больших данных;

• прогнозное моделирование: мощные средства для построения прогнозных моделей, а также автоматизации интеллектуального анализа данных. Поиск лучших решений по сценариям «что если»;

• управление моделями локально, в облачных и гибридных средах.

Важнейший элемент обновления классической матстатистики SPSS Statistic — модуль текстовой аналитики, который обеспечивает обработку данных, представленных в виде текстов на естественном языке.

Базовый функционал Text Analytics включает извлечение из текста ключевых понятий, группировку выявленных объектов по категориям, связь классификации с контекстом и смыслом анализируемого текста, а также возможность интеграции лингвистических данных с имеющимися структурированными данными.

Важно, что развитые аналитические возможности системы, которые аккумулируют в себе знания высокопрофессиональных экспертов, предоставляются в пользование в облачном режиме с простой и гибкой схемой приобретения и оплаты.

Умный набор умных решений

Аналитическая платформа и хранилище IBM Platform Analytics — мощный фундамент, на котором построена экосистема прикладных решений. Они позволяют реализовать тот или иной аспект интеллектуальных бизнес-процессов. В числе таких IT-решений, усиливающих эффект применения «умных» программных систем, отметим следующие:

• IBM Connections Cloud: интегрированное решение для совместной работы — облачная платформа, объединяющая электронную почту, онлайн-совещания, мессенджеры, обмен файлами, совместную работу над документами и т. д. Поддерживается работа с мобильных устройств;

• IBM Aspera: простой способ оперативно делиться с коллегами большими файлами по глобальным сетям;

• IBM Verse: корпоративная электронная почта, которая позволяет назначать приоритеты в работах, персонализировать рабочие процессы, используя функции социальной аналитики.

Отдельный блок составляют IT-решения, предназначенные для повышения эффективности работы в облачных средах. Так, сервис IBM Cloud Рак Automation дает возможность разрабатывать IT-приложения в любой облачной среде. А IBM Cloud Pak for Applications обеспечивает возможность работы на уровне микросервисов, в том числе, с помощью методов DevOps.

Иными словами, мы живем в интереснейшее время. Компьютер, конечно, не научился думать так, как это представлялось писателям-фантастам прошлого века, но уже точно стал «продолжением» человеческого интеллекта. Похоже, именно в этом главный смысл идеи «научить компьютер думать»: не заменить человека, а встать с ним рядом в интеллектуальном плане.