DataMask - система комплексного маскирования конфиденциальных данных.
DataMask функционирует в корпоративной инфраструктуре компании и предоставляет организациям возможность автоматической защиты чувствительных данных.
Решение реализует следующий функционал:
- Автоматическое обнаружение и маскирование конфиденциальной информации в базах данных.
DataMask функционирует в корпоративной инфраструктуре компании и предоставляет организациям возможность автоматической защиты чувствительных данных.
Решение реализует следующий функционал:
- Автоматическое обнаружение и маскирование конфиденциальной информации в базах данных.
- Сохранение структуры и ценности данных для последующей работы и аналитики.
- Минимизация рисков несанкционированного доступа и соответствие требованиям регуляторов.
- Минимизация рисков несанкционированного доступа и соответствие требованиям регуляторов.
DataMask может использоваться для защиты данных как внутри организации, так и при взаимодействии с внешними подрядчиками и сервисами.
Поддерживает следующие сценарии работы:
- Поиск и идентификация более 30 видов чувствительных данных, включая персональные, финансовые, медицинские и коммерческие сведения.
- Применение специализированных алгоритмов для маскирования каждого типа данных, обеспечивая реалистичность и статистическую ценность обезличенной информации.
- Автоматизированная обработка различных СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, MariaDB и др.) с возможностью интеграции в существующую ИТ-инфраструктуру без существенных изменений.
- Применение специализированных алгоритмов для маскирования каждого типа данных, обеспечивая реалистичность и статистическую ценность обезличенной информации.
- Автоматизированная обработка различных СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, MariaDB и др.) с возможностью интеграции в существующую ИТ-инфраструктуру без существенных изменений.
DataMask обеспечивает:
- Необратимую трансформацию данных, делающую их бесполезными для злоумышленников.
- Соответствие законодательству (включая 152-ФЗ «О персональных данных») и иным нормативным требованиям.
- Безопасное тестирование, разработку, обучение сотрудников и передачу данных подрядчикам.
- Проведение аудита и аналитических исследований с сохранением конфиденциальности.
- Соответствие законодательству (включая 152-ФЗ «О персональных данных») и иным нормативным требованиям.
- Безопасное тестирование, разработку, обучение сотрудников и передачу данных подрядчикам.
- Проведение аудита и аналитических исследований с сохранением конфиденциальности.
Примеры сценариев использования DataMask:
- Разработка и тестирование ПО на реалистичных, но обезличенных данных.
- Создание учебных баз для обучения персонала без риска раскрытия персональной информации.
- Подготовка безопасных копий баз данных для аутсорсинга и аналитики.
- Быстрое выполнение требований регуляторов по демонстрации отсутствия реальных ПДн в тестовых средах.
Технологические преимущества DataMask:
- Одновременная обработка различных баз данных в рамках единого процесса.
- Создание учебных баз для обучения персонала без риска раскрытия персональной информации.
- Подготовка безопасных копий баз данных для аутсорсинга и аналитики.
- Быстрое выполнение требований регуляторов по демонстрации отсутствия реальных ПДн в тестовых средах.
Технологические преимущества DataMask:
- Одновременная обработка различных баз данных в рамках единого процесса.
- Параллельное обезличивание таблиц для ускорения выполнения задач.
- Поддержка основных СУБД и интеграция с существующими системами.
Принципы работы системы:
- Реалистичность — маскированные данные сохраняют вид и формат оригинальных.
- Поддержка основных СУБД и интеграция с существующими системами.
Принципы работы системы:
- Реалистичность — маскированные данные сохраняют вид и формат оригинальных.
- Целостность — структура, типы и связи между данными сохраняются полностью.
- Однородность — одинаковые данные маскируются идентично во всех системах.
- Необратимость — исключена возможность восстановления исходной информации.
- Консистентность — согласованность данных между разными СУБД.
- Однородность — одинаковые данные маскируются идентично во всех системах.
- Необратимость — исключена возможность восстановления исходной информации.
- Консистентность — согласованность данных между разными СУБД.
