Для работы нейросетей требуется высокая вычислительная мощность: это обусловлено большим числом уровней и объемов данных для обучения. Помимо этого, предприятия испытывают затруднения в демонстрации результатов экспериментов, связанных с глубоким обучением в разобщенных средах. IBM Watson Machine Learning Accelerator — это механизм глубокого обучения в IBM Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data, помогающий предприятиям решить следующие задачи:
- Динамически масштабировать вычисления, человеческие ресурсы и приложения в любом облаке.
- Прозрачно управлять большими наборами данных и моделей и унифицировать их.
- Непрерывно корректировать модели на основе данных в реальном времени от периферии до гибридных облаков.
- Оптимизировать вложения в облако и ИИ за счет ускорения обучения и формирования выводов.
